精准营销的三要素_精准营销的三要素不包括有

精准营销的三要素_精准营销的三要素不包括有

       大家好，今天我想和大家分享一下我在“精准营销的三要素”方面的经验。为了让大家更好地理解这个问题，我将相关资料进行了整理，现在就让我们一起来学习吧。

1.精准营销的几种方式

2.大数据精准营销的策略

3.数据精准营销的七个关键要素

4.精准营销和以往营销模式的区别

5.实体店具体的营销方案

6.移动互联网精准营销怎么做，有什么好的方法？

精准营销的几种方式

推荐精准营销方法如下：

       1、以用户为导向，用大数据把用户实实在在“画”在了面前，营销者能够依据数据库内的数据构建用户画像，从而对产物、用户定位、营销做出指导性的分析。

       2、一对一特性化营销好多出售在倾销产物时经常会遇到如许的题目：产物是一样的，但是用户的需求是各不相同的，怎样把相同的产物卖给差别的用户?这就需求我们进行“一对一”特性化营销。

       3、深度洞察用户，挖掘用户潜在需求，是数据营销的根本。数据标签人群画像，能够精确获知用户的潜在消费需求。

大数据精准营销的策略

       答复：做市场营销提出这几个问题怎么解答？

       （1）、如何挖掘潜在客户资源？

       （2）、如何维稳客户关系，并开发新客户？

       （3）、如何提升销售业绩？

       （4）、如何进行产品市场推广？

       做市场营销解决这几个问题分析如下？

       （1）、作为客户资源，能够进一步挖掘客户潜力的优势，以进行营销资源整合，以规划市场营销目标，以优化营销资源合理配置，以深度谋合市场机遇，以创造市场潜力为有利契机，以进一步深化客户的信任与合作关系。

       （2）、作为客户关系，以产品与客户之间建立信任的关系，以提升品质服务的保障，以提高产品的优质服务，以销售的原则为：“对客户立信于人，并做到立信于心，对客户感兴趣的是，对方的为人之心”。

       （3）、作为销售业绩，以销售团队为中心思想，以培养销售团队的凝聚力和号召力，以增强团队的集体荣誉感和使命感，以加强销售人才的梯队建设，在共同协作与共同努力的指导下，以共同创造最佳的销售业绩，而做出坚持不懈的努力奋斗为目标。

       （4）、作为市场推广，以进一步加强市场公关的推广力度，以做到高端产品的优化升级平台，以产品信息平台做好产品的终端服务，以推广上市平台，以做好客户的反馈与回馈的工作，以共同实现客户的市场价值为承诺。

       谢谢！

数据精准营销的七个关键要素

       大数据营销可以划分为三个步骤：

       首先，可以做数据信息的收集，主要通过各种互联网工具实现，包括QQ、微博、微信以及其他互联网软件工具等，尤其是现代智能手机的普及，让每个人与网络信息技术的链接更为广泛与紧密，各种的软件平台自身都有一定的用户数据分析采集功能，由此导致每个用户在使用各种软件时，个人的有关信息就已经被软件平台采集。平台可以将收集到的数据生成专业的数据信息库，而后便于后续的精准使用。

       其次，是对收集来的数据做汇总分析。信息智能工具会对收集的信息做模型建构与嘻嘻挖掘，对用户情况做特定的细致分析与分类，让每个消费者都可以划归到一定的特征标签中，同时附带对应的多样信息内容。

       最后就是将数据运用到营销策略的设计与实施中。这个环节主要依据营销单位所需要的目标群体对象为精准投放依据，找到用户特质，然后在数据信息中去做精准的用户投放，满足相关投放标准的用户就会接受到企业的营销宣传内容。

       甚至企业会针对不同的用户对象做不同类型的营销宣传内容，而后保证更广泛用户对营销内容的认可，最终转化为企业产品与服务的消费者。这种投放方式的营销更为精准，效率更高，同时可以减少大范围广泛撒网导致的成本高昂与效率低下问题。

精准营销和以往营销模式的区别

       数据精准营销的七个关键要素

       说到大数据精准营销，不得不先提个性化的用户画像，我们针对每一类数据实体，进一步分解可落地的数据维度，刻画TA的每一个特征，在聚集起来形成人群画像。

       01用户画像

       用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。具体包含以下几个维度：

       用户固定特征：性别，年龄，地域，教育水平，生辰八字，职业，星座

       用户兴趣特征：兴趣爱好，使用APP，网站，浏览/收藏/评论内容，品牌偏好，产品偏好

       用户社会特征：生活习惯，婚恋，社交/信息渠道偏好，宗教信仰，家庭成分

       用户消费特征：收入状况，购买力水平，商品种类，购买渠道喜好，购买频次

       用户动态特征：当下时间，需求，正在前往的地方，周边的商户，周围人群，新闻事件如何生成用户精准画像大致分成三步。

       1.采集和清理数据：用已知预测未知

       首先得掌握繁杂的数据源。包括用户数据、各式活动数据、电子邮件订阅数、线上或线下数据库及客户服务信息等。这个是累积数据库；这里面最基础的就是如何收集网站／APP用户行为数据。比如当你登陆某网站，其Cookie就一直驻留在浏览器中，当用户触及的动作，点击的位置，按钮，点赞，评论，粉丝，还有访问的路径，可以识别并记录他／她的所有浏览行为，然后持续分析浏览过的关键词和页面，分析出他的短期需求和长期兴趣。还可以通过分析朋友圈，获得非常清晰获得对方的工作，爱好，教育等方面，这比个人填写的表单，还要更全面和真实。

       我们用已知的数据寻找线索，不断挖掘素材，不但可以巩固老会员，也可以分析出未知的顾客与需求，进一步开发市场。

       2.用户分群：分门别类贴标签

       描述分析是最基本的分析统计方法，描述统计分为两大部分：数据描述和指标统计。数据描述：用来对数据进行基本情况的刻画，包括数据总数，范围，数据来源。指标统计：把分布，对比，预测指标进行建模。这里常常是Data mining的一些数学模型，像响应率分析模型，客户倾向性模型，这类分群使用Lift图，用打分的方法告诉你哪一类客户有较高的接触和转化的价值。

       在分析阶段，数据会转换为影响指数，进而可以做"一对一"的精准营销。举个例子，一个80后客户喜欢在生鲜网站上早上10点下单买菜，晚上6点回家做饭，周末喜欢去附近吃日本料理，经过搜集与转换，就会产生一些标签，包括"80后""生鲜""做饭""日本料理"等等，贴在消费者身上。

       3.制定策略：优化再调整

       有了用户画像之后，便能清楚了解需求，在实际操作上，能深度经营顾客关系，甚至找到扩散口碑的机会。例如上面例子中，若有生鲜的打折券，日本餐馆最新推荐，营销人员就会把适合产品的相关信息，精准推送这个消费者的手机中；针对不同产品发送推荐信息，同时也不断通过满意度调查，跟踪码确认等方式，掌握顾客各方面的行为与偏好。

       除了顾客分群之外，营销人员也在不同时间阶段观察成长率和成功率，前后期对照，确认整体经营策略与方向是否正确；若效果不佳，又该用什么策略应对。反复试错并调整模型，做到循环优化。

       这个阶段的目的是提炼价值，再根据客户需求精准营销，最后追踪客户反馈的信息，完成闭环优化。

       我们从数据整合导入开始，聚合数据，在进行数据的分析挖掘。数据分析和挖掘还是有一些区别。数据分析重点是观察数据，单纯的统计，看KPI的升降原因。而数据挖掘从细微和模型角度去研究数据，从学习集、训练集发现知识规则，除了一些比较商业化的软件SAS，WEKA功能强大的数据分析挖掘软件，这边还是更推荐使用R，Python，因为SAS，SPSS本身比较昂贵，也很难做页面和服务级别的API，而Python和R有丰富的库，可以类似WEKA的模块，无缝交互其他API和程序，这里还需要熟悉数据库，Hadoop等。

       02数据细分受众

       “颠覆营销”书中提到一个例子，可以引述一下，大家思考一个问题：如果你打算搜集200份有效问卷，依照以往的经验，你需要发多少份问卷，才能达到这个目标？预计用多少预算和时间来执行？

       以往的方法是这样的：评估网络问卷大约是5%的回收率，想要保证收到200份的问卷，就必须有20倍的发送量，也就是发出4000份问卷，一个月内如果可以回收，就是不错的表现。

       但现在不一样了，在执行大数据分析的3小时内，就可以轻松完成以下的目标：

       精准挑选出1%的VIP顾客

       发送390份问卷，全部回收

       问卷寄出3小时内回收35%的问卷

       5天内就回收了超过目标数86%的问卷数

       所需时间和预算都在以往的10%以下

       这是怎么做到在问卷发送后的3个小时就回收35%？那是因为数据做到了发送时间的"一对一定制化"，利用数据得出，A先生最可能在什么时间打开邮件就在那个时间点发送问卷。

       举例来说，有的人在上班路上会打开邮件，但如果是开车族，并没有时间填写答案，而搭乘公共交通工具的人，上班路上的时间会玩手机，填写答案的概率就高，这些都是数据细分受众的好处。

       03预 测

       “预测”能够让你专注于一小群客户，而这群客户却能代表特定产品的大多数潜在买家。

       当我们采集和分析用户画像时，可以实现精准营销。这是最直接和最有价值的应用，广告主可以通过用户标签来发布广告给所要触达的用户，这里面又可以通过上图提到的搜索广告，展示社交广告，移动广告等多渠道的营销策略，营销分析，营销优化以及后端CRM/供应链系统打通的一站式营销优化，全面提升ROI。

       我们再说一说营销时代的变迁，传统的企业大多还停留在“营销1.0”时代，以产品为中心，满足传统的消费者需求，而进入“营销2.0”，以社会价值与品牌为使命，也不能完全精准对接个性化需求。进入营销3.0的数据时代，我们要对每个消费者进行个性化匹配，一对一营销，甚至精确算清楚成交转化率，提高投资回报比。

       大数据下的营销颠覆经典的营销4P理论，Product，Price，Place，Promotion，取而代之的是新的4P，People，Performance，Process，Prediction。在大数据时代，线下地理的竞争边界早就不存在，比的是早一步的先知能力，利用大数据，从顾客真实交易数据中，预测下一次的购买时间。 营销3.0时代关键词就是“预测”。

       预测营销能够让你专注于一小群客户，而这群客户却能代表特定产品的大多数潜在买家。以上图为例，你可以将营销活动的目标受众锁定为20万潜在客户或现有客户，其中包括特定产品的大多数买家（4万人）。你还可以拨出部分预算用于吸引更小的客户群（比如20% 的客户），而不是整个客户群，进而优化你的支出。

       过去我们看数据可能是被动的方式，但预测营销强调是决策价值，比如购买时间，你该看的不是她最后的购买日期，而是下次购买的时间，看未来的存活概率，最后生成客户终身价值（CLV）。预测营销催生了一种新的数据驱动营销方式，就是以客户为中心，核心在于帮助公司完成从以产品或渠道为中心到以客户为中心的转变。

       04精准推荐

       大数据最大的价值不是事后分析，而是预测和推荐，我就拿电商举例，"精准推荐"成为大数据改变零售业的核心功能。譬如服装网站Stitch fix例子，在个性化推荐机制方面，大多数服装订购网站采用的都是用户提交身形、风格数据+编辑人工推荐的模式，Stitch Fix不一样的地方在于它还结合了机器算法推荐。这些顾客提供的身材比例，主观数据，加上销售记录的交叉核对，挖掘每个人专属的服装推荐模型。 这种一对一营销是最好的服务。

       数据整合改变了企业的营销方式，现在经验已经不是累积在人的身上，而是完全依赖消费者的行为数据去做推荐。未来，销售人员不再只是销售人员，而能以专业的数据预测，搭配人性的亲切互动推荐商品，升级成为顾问型销售。

       05技术工具

       关于预测营销的技术能力，有几种选择方案：

       1、使用预测分析工作平台，然后以某种方法将模型输入活动管理工具；

       2、以分析为动力的预测性活动外包给市场服务提供商；

       3、评估并购买一个预测营销的解决方案，比如预测性营销云和多渠道的活动管理工具。

       但无论哪条路，都要确定三项基本能力：

       1）连接不同来源的客户数据，包括线上，线下，为预测分析准备好数据 ；

       2）分析客户数据，使用系统和定制预测模型，做高级分析 ；

       3）在正确时间，正确客户，正确的场景出发正确行为，可能做交叉销售，跨不同营销系统。

       06预测模型

       预测客户购买可能性的行业标准是RFM模型（最近一次消费R，消费频率F，消费金额M），但模型应用有限，本质是一个试探性方案，没有统计和预测依据。“过去的成绩不能保证未来的表现”，RFM只关注过去，不去将客户当前行为和其他客户当前行为做对比。这样就无法在购买产品之前识别高价值客户。

       我们聚焦的预测模型，就是为了在最短时间内对客户价值产生最大影响。这里列举一些其他模型参考：

       参与倾向模型，预测客户参与一个品牌的可能性，参与定义可以多元，比如参加一个活动，打开电子邮件，点击，访问某页面。可以通过模型来确定EDM的发送频率。并对趋势做预测，是增加还是减少活动。

       钱包模型，就是为每个客户预测最大可能的支出，定义为单个客户购买产品的最大年度支出。然后看增长模型，如果当前的总目标市场比较小，但未来可能很大，就需要去发现这些市场。

       价格优化模型，就是能够去最大限度提升销售，销量或利润的架构，通过价格优化模型为每个客户来定价，这里需要对你想要的产品开发不同的模型，或者开发通用，可预测的客户价格敏感度的模型，确定哪一块报价时对客户有最大的影响。

       关键字推荐模型，关键字推荐模型可以基于一个客户网络行为和购买记录来预测对某个内容的喜爱程度，预测客户对什么热点，爆款感兴趣，营销者使用这种预测结果为特定客户决定内容营销主题。

       预测聚集模型，预测聚集模型就是预测客户会归为哪一类。

       07AI在营销领域的应用

       去年人工智能特别火，特别是深度学习在机器视觉，语言识别，游戏AI上的突飞猛进，以至于人们开始恐慌人工智能是不是已经可以接管人类工作，我个人是对新技术有着强烈的兴趣，也非常看好新科技，数据与现实的关联。

       我以前在国外零售店买单的时候经常被询问“你有没有购物卡”，当我说没有收银员会赶紧劝我免费开通，有打折优惠，只需要填个手机号和邮箱，后面就可以针对我的购买记录做营销活动，而当我下次进来，他们就让我报出电话号码做消费者识别，当时我想如果做到人脸识别，岂不是更方便，刷脸就可以买单。而这个场景在去年也有了实验，蚂蚁金服研发出了一个生物识别机器人，叫蚂可Mark，据说其认脸能力已经超越了人类肉眼的能力。还有VR购物，Amazon推出的无收银员商店Amazon Go，通过手势识别，物联网和后续数据挖掘等技术实现购物体验。

       针对营销领域，主要有以下三种预测营销技术：

       1、无监督的学习技术

       无监督学习技术能识别数据中的隐藏模式，也无须明确预测一种结果。比如在一群客户中发现兴趣小组，也许是滑雪，也许是长跑，一般是放在聚类算法，揭示数据集合中 真实的潜在客户。所谓聚类，就是自动发现重要的客户属性，并据此做分类。

       2、 有监督的学习技术

       通过案例训练机器，学习并识别数据，得到目标结果，这个一般是给定输入数据情况下预测，比如预测客户生命周期价值，客户与品牌互动的可能性，未来购买的可能性。

       3、强化学习技术

       这种是利用数据中的潜质模式，精准预测最佳的选择结果，比如对某用户做促销应该提供哪些产品。这个跟监督学习不同，强化学习算法无须仅需输入和输出训练，学习过程通过试错完成。

       从技术角度看，推荐模型应用了协同过滤，贝叶斯网络等算法模型。强化学习是被Google Brain团队的负责人Jeff Dean认为是最有前途的AI研究方向之一。最近Google的一个AI团队DeepMind发表了一篇名为《学会强化学习》的论文。

       按团队的话来说，叫做“学会学习”的能力，或者叫做能解决类似相关问题的归纳能力。除了强化学习，还在迁移学习。迁移学习就是把一个通用模型迁移到一个小数据上，使它个性化，在新的领域也能产生效果，类似于人的举一反三、触类旁通。

       强化学习加上迁移学习，能够把小数据也用起来，我认为是很激动人心的，通过AI来创造AI，数据科学家的部分工作也可以让机器来实现了。

实体店具体的营销方案

       精准营销的关键在于如何精准的找到产品的目标人群，再让产品深入到消费者心坎里去，让消费者认识产品、了解产品、信任产品到最后的依赖产品。传统的营销方式成本大，见效慢。

       精准营销方法

       如何进行

       一、首要解决企业的目标是什么?

       企业的目标就是赚钱，或许还有社会责任，不过，那是赚到钱之后考虑的。企业使用网络营销目标也是赚钱，或者说找到客户把产品或服务卖出去，这个似乎太容易回答了。真的这么简单么?显然不是，这个是最终所以很多企业在实际操作时，一窝蜂做SEO，接着发现网站策划很重要就丢了SEO，做好了网站又没有订单又投入精准化丢了策划，最后发现又要加强SEO了，是不是还有其他工作要做呢?可不能弄不清啊。

       二、自己的客户在哪里?

       没有哪家企业要去做所有的产品/服务，甚至一类的产品/服务的市场也不可能全做，那么谁是目标客户呢?网络营销首先要进行市场细分，先找到目标客户，分析其分布特征，信息来源和购买倾向，然后针对性考虑推广营销推广方式。

       三、用什么办法去吸引客户?

       现在可用的网络推广方式太多了，并且每一种都可以达到一定的效果，但如果企业全面投入其中，除非公司极具实力且运气极好，又或者只是推广一下企业形象。推广的方式选择是要吸引目标客户，所以推广方式一定要精选一两种方式，集中精力、人力和财力重点突击，只有等到现有的方式达到预期效果并能保持后，才考虑适当加入新的其他方式。

       四、如何让客户决定选择你?

       企业形象打出去了，产品/服务信息传递到目标客户并且从点击量上得以证明了，接着呢，如何让客户感觉非你不可。告诉客户这里的产品/服务最好、价格最实惠、售后服务最好、公司信誉良好，甚至可以告诉客户，从哪里可以得到证明，例如自己的重点客户，一句话“舍我为其谁”，让客户下定决心选择企业的产品/服务。

       让客户准备购买企业的产品/服务了，但这不是最终目的，还需要确保购买率，还有回头率和推荐率。在这个竞争激烈的市场，必须比客户想的再多那么一点点儿，才能做到真正的精益求精，而不是关上门自我感觉良好。通过网络营销中，及时和迅速的收集客户的想法变化和意见建议，并根据相关信息提供更多更好的产品和服务，形成公司的品牌效应，才能将网络营销的效果长期保持并不断提高。

       个性化营销

       一、精准的市场定位体系

       市场的区分和定位是现代营销活动中关键的一环。只有对市场进行准确区分，才能保证有效的市场、产品和品牌定位。 通过对消费者的消费行为的精准衡量和分析，并建立相应的数据体系，通过数据分析进行客户优选，并通过市场测试验证来区分所做定位是否准确有效。赢家同盟在精准营销的实践中借助自己开发的《市场定位技术》营销测试系统很好的实现了对产品的精准定位。《市场定位技术》系统采用复合的数字理论模型，在模拟的真实市场环境中得到真实实验数据。数据模型是以求证营销为蓝本设计的，在小的真实市场环境下模拟大规模销售。模拟的市场环境包括：货架实验 网络实验

       用户走访DM模拟等。（有时还可以采用模拟报纸投放来实现）

       对一个大规模上市的产品投入很少的测试费用就可以知道上千万投入的效果。这就是精准定位的魅力。

       二、与顾客建立个性传播沟通体系

       从精准营销的字面上大家就可以看到它采用的不是大众传播，它要求的是精准。这种传播大概有以下几种形式：DM、EDM、直返式广告、电话、短信、网络推广等。这些东西并不新鲜。DM就是邮件，EDM就是网络邮件 。

       直返式广告是对传统大众广告的改良。一般的传统广告主要是讲自己的产品怎么好，鼓动大家去什么地方购买。有的也给些打折让利什么的优惠。这需要很大的篇幅去做，需要的广告费当然也不少。而直返式广告主要是宣传一个活动让感兴趣的人参与。

       直返式广告的设计核心是活动诱因设计，原则是让我们精准定位的人群对广告感兴趣，设计这部分人群感兴趣的活动，感兴趣的东西达到让他们参与的目的，实现我们下一步一对一的沟通。活动诱因指让特定的客户感兴趣的东西。它更多涉及到消费心理 研究 、购买行为研究。

       三、适合一对一分销的集成销售组织

       精准营销的销售组织包括两个核心组成部分： 精准营销颠覆了传统的框架式营销组织架构和渠道限制，它必需有一个全面可靠的物流配送及结算系统，另一个顾客个性沟通主渠道呼叫中心。

       便捷快速的物流配送体系和可靠的结算体系是制约精准营销的两个主要因素，赢家同盟在精准营销的实践中借助国家邮政网络来实现货物配送及货款结算。

       传统营销关心的是市场份额，而精准营销关心的是客户价值和增殖。精准营销的运营核心是CRM。

       CALL CENTER是通过网络技术和电话建立起来的实现和顾客一对一沟通的平台：它的主要职能是处理客户定单、解答客户问题、通过客户关怀来维系客户关系。

       精准营销摆脱了传统营销体系对渠道及营销层级框架组组织的过分依赖，实现一对一的分销。

       四、提供个性化的产品

       与精准的定位和沟通相适应，只有针对不同的消费者、不同的消费需求，设计、制造、提供个性化的产品和服务，才能精准地满足市场需求。

       个性化的产品和服务在某种程度上就是定制。以戴尔为例：计算机本身标准化很高，要全方位地满足客户对计算机性能、外观、功能和价格等各方面的综合需求，相对比较容易。通过综合运用先进的供应链管理、流程控制、呼叫中心、电子商务等多种手段，戴尔能够实现按需生产，即大规模定制。

       而对于其它标准化程度不高、客户需求更加复杂，既要实现大规模生产，实现成本最优，又要适应日益差异化的客户需求，就必须有选择地满足能够实现规模和差异化均衡的客户需求。通过精准定位、精准沟通找到并“唤醒”大量的、差异化的需求，通过个性化设计、制造或提供产品、服务，才能最大程度满足有效需求，获得理想的经济效益。

       精准的、个性化的产品和服务体系依托的是现代化的生产和流程管理，包括供应链管理、ERP、BPR等。如BMW（宝马）已经实现了按照客户订单来完成整车配置并及时送达的精准生产模式。

       五、顾客增值服务体系

       精准营销最后一环就是售后客户保留和增值服务。对于任何一个企业来说 ，完美的质量和服务只有在售后阶段才能实现。同时，营销界一般认为，忠诚顾客带来的利润远远高于新顾客。只有通过精准的顾客服务体系，才能留住老顾客，吸引新顾客，达到顾客的链式反应。

移动互联网精准营销怎么做，有什么好的方法？

       我相信每位实体店老板，都希望自己店里的流量爆满，流量也成为了每位老板最想要的东西。

       实体店盈利的的三要素是什么？

       1、产品。2、流量。3、成交。

       产品——就是你什么行业的。

       流量是什么？流量就是能够到你店里的顾客数量。

       首先得要有人来，人来了以后，你的产品，你的沟通能力，你的促销方法吸引了他们，才会带来成交。

       流量的来源3种方式：

       1、自然流量

       2、营销推广

       3、口碑转介绍

       自然流量往往是由地段决定的，这个是客观条件，地段好，自然生意会好很多，可是地段不好，我们怎么办呢？

       当然就是营销推广和口碑转介绍了。营销推广是为了带来新顾客，做好老顾客的体验度，是为了实现口碑转介绍。

       所以我今天就重点给大家分享如何来做营销推广引流，口碑转介绍会在后面几天分享，在学习方法之前，我们要弄清楚实体店引流的逻辑和原理。

       只要掌握道，掌握人性，任何营销策略都是经过思考得到的，能够设计很多的策略模式，都是来自于道的层面的理解认知。

       道简单的说就是自然规律，人性就是自然规律，道既然是自然规律就很广，很泛，在营销里面我们要懂得的道就是对人性的了解。

       顾客来你店里有三种原因：

       1、绝大部分顾客都有占便宜的心理。

       2、顾客有从众的心理，比如两家店在一起，一家人很多，另一家人很少，大家肯定会去人多的那一家。

       3、这个店里有额外的价值，值的你关注。

       只要你能把握消费者这三个心理的其中一个，你就能够轻松的设计出来引流的方法。

       接下来我就给大家分享一下具体的引流方法。

       总共 10 种引流方法：

       引流方法 1：拿出一款引流产品，不挣钱，先把人吸引过来，然后你加他们的微信，或者他们消费其他产品，你来盈利。

       我们经常在收到印刷的宣传彩页，一般是超市或者水果店印的，总有几款醒目的商品价格非常低，还有餐厅，在门口海报上推出一款特价菜。

       除了实体店，淘宝上的 9.9 元包邮，也是为了引流，建立链接，增加人气。

       引流方法 2：超级赠品引流。

       水果店引流，5 斤苹果，大家知道在水果店买，至少要近 30 元，一款天猫上售价 69 元的双层保温玻璃杯，还赠送一款电子称，总价值要 100 多块吧，我们送货上门只要 29 元，还是货到付款，总共印制了200份单页，到一个商务楼门口发。最后接了近 2000 份订单。

       为什么会这么多？因为一个公司平均有二三十人，一个人第一个吃螃蟹，加微信下单了，其他的人看到真的超值，都会从众跟着行动。

       这个活动设计：水果批发成本价格 2 元以内，5 斤苹果 10 元成本，我是做礼品的，水杯成本 10 元多一点，电子称 2 元一个，商品成本 14 元左右，加上打包称重人工，送货（都是一个园区的，一次可以送好多份）成本还能微赚。

       但是我们得到了是 2000 位精准的微信流量，因为下单的人，认为他们是占了便宜的，如果单独卖水果，就不可能卖这么多，你水果卖的好便宜，人家觉得你的苹果质量不行。

       大家第一眼看到的是苹果，第二眼看到的水果，结果思维掉到水杯里了，很多人是为了水杯，觉得 29 元买苹果也不亏，以为自己白得了水杯，这些是属于赠送实物。

       有个会员发明了一种超级赠品模式：

       购买她鞋店 48 元的现金抵用券，可以得售价 198 元的保温壶，你看到这样的活动，你会不会行动？

       为什么你的活动没有人响应？

       因为你设计的赠品吸引不了人，或者让人觉得不值得，你买了 48 元的抵用券，以后买鞋可以用，水壶是不是白得的？换作是你，你不去消费？呵呵，店主照样挣你的钱。

       你去消费？店主赚的更多，因为他们的鞋，客单价300 元以上，毛利至少 50%，你凭 48 元的券，再挣你100 元。

       因为你的券是花钱买的，你 80%会去消费。如果券是送的，你只有 20%可能性会去。

       比如：你花钱买了一张**票，和**院送的**票，你去和不去的概率区别就很大。

       现在精明的商家送什么？成本还低的？

       视频网站的 VIP 年卡，你去淘宝上搜一搜，很便宜的，成本很低很低，只要到店的顾客，都送一张。

       特别是年轻人，很需要这个礼物，实体店引流方案 3：抵用券引流，你要印制一些抵用券，找第三方商家合作，你直接帮他把抵用券印好，去找他谈合作。

       比如：如果你是卖电器的，你可以在家具店放抵用券。同时你帮这家家具店发券，如果你是开餐厅、足浴、KTV 你可以到周边的旅馆前台发抵用券，找到和你顾客群体相关的产业，你去和他谈：你帮我发券，我帮你发券。

       实体店引流方案 4：赞助其他商家礼品引流。

       这个是我独家设计的方法——你找到周边的商家，告诉他们的老板，在他们那里任意消费，可以送礼品，礼品到你店里来领。

       你担心赔钱？不要怕，我给你一套让顾客掏钱的方法。

       实体店引流方案 5：异业社群联盟

       对于低频的行业，比如建材，电器，配眼镜，鲜花等等行业，适合做社群联盟。

       社群联盟怎么做？会在后边的分享

       因为低频的实体店，顾客不复购，转介绍又很慢，怎么办呢？我教大家一个方法，整合其他的商家一起做社群，你家的顾客，有可能买其他家的商品，他们家的顾

       客，有可能买你家的商品你贡献100个流量，他们各自贡献100个流量，加起来不就上千吗？

       实体店引流方法 6：免费体验引流。

       儿童教育培训，可以用体验课程来引流，娱乐行业，比如游乐，KTV，酒吧等等。开业之初都要免费试玩，健身行业也是先免费健身。

       因为有了微信，免费的活动大家参与的概率就高了，付费体验主要是针对服务业，或者多元化消费场所。

       什么是多元化消费场所？

       比如餐饮业，某个单品免费，但是你不可能只吃这一样啊，总体算下来，店家也是不亏的。但是你记住了这个店。

       实体店引流方法 7：本地红包群引流。

       某老板建了一个群，每天坚持发200 元红包，后来改成抽奖，要进群先加老板微信，确认是本地手机号码可进，虽然前期投入大，但是后期效果明显。

       实体店引流方法 8：顾客转发引流。

       这位更狠，400 多群员，270人帮她发朋友圈。这样的引流方法，能没有效果

       吗？

       她做母婴店，顺道开了美容院，又是几百群员帮她发圈，直接顾客爆满。

       如何让群员主动帮你发朋友圈？——后边的分享会讲到。

       实体店引流方法 9：找快递公司合作。

       快递公司的数据是最有价值的，本地的快递公司很多，只要你想找，绝对一大把。

       很多快递员竟然没有收集信息的习惯，我如果做快递员，我绝对把所有的收件人，发件人的****都收集，都在本地附近，太有价值了。

       你可以从他们手里买电话号码，然后加他们的微信，当然我有加微信让他们通过的方法，后边会分享如何加顾客的微信，让他们大概率通过的方法。

       实体店引流方法 10：用免费的服务来引流。

       社群超市，为小区居民代收发快递，引流，建社群，提高销售额，我们有位会员是开洗衣店的，生意不太好，我给他出个点子，在店门口挂个牌子《免费缝纫》可以帮助小区的人修改裤脚，钉纽扣之类的。

       明显有人来缝补，对方获得服务很感谢，明显带来了洗衣店的生意。

       几天关于这 10 个引流方法，我就分享到这里了，其实方法是无穷的，只要懂人性原来，去思考就能想出更多的引流方法来，相信聪明的朋友们都可以自己设计出来。

       理解人性的规律，营销的道——人性

精准营销的定义

       移动互联网具有是基于如智能手机、平板电脑等移动设备的网络，具有移动性、时间和内容的碎片化，所以位置和数据分析变得非常重要，因此要想使得移动互联网营销更加精准，需从如下几点入手：

       LBS与O2O结合

       移动互联基于位置的应用，使得很多商家看重位置精准这一新模式，纷纷尝试和应用。LBS是基于位置的服务，它是通过电信移动运营商的无线电通讯网络（如GSM网、CDMA网）或外部定位方式(如GPS)获取移动终端用户的位置信息（地理坐标，或大地坐标），在地理信息系统（外语缩写：GIS、外语全称：Geographic

       Information

       System）平台的支持下，为用户提供相应服务的一种增值业务。

       O2O模式的优势是移动电子商务网络营销，通过移动互联网提供商家的销售信息，线下商务的机会与互联网结合在一起，聚集有效的购买群体，并在线支付相应的费用，再凭各种形式的凭据去线下，现实世界的商品或服务供应商那里完成消费。

       做好数据分析

       数据分析是精准营销的灵魂，因为通过数据才能看到用户从哪里来、如何组织产品页面可以实现很好的转化率、投放广告的效率如何等等。基于数据分析制定和调整投放策略，才能实现精准营销的效果。数据分析的目的是了解受众的需求特点，从而给用户贴上不同的标签，而移动互联网时代对用户需求的洞察已经可以精确到每一个人，这也使移动广告成为未来精准营销的最佳手段。

基于大数据的精准营销与应用场景

       精准营销有三个层面的含义：

       第一、精准的营销思想，营销的终极追求就是无营销的营销，到达终极思想的过渡就是逐步精准。

       第二、是实施精准的体系保证和手段，而这种手段是可衡量的。

       第三、就是达到低成本可持续发展的企业目标。

       精准营销也是当今时代企业营销的关键，如何做到精准，这是系统化流程，有的企业会通过品牌联播等营销做好相应企业营销分析，市场营销状况分析，人群定位分析，最主要的是需要充分挖掘企业产品所具有的诉求点，实现真正意义上的精准营销。

       精准营销，是时下非常时髦的一个营销术语。大致意思就是充分利用各种新式媒体，将营销信息推送到比较准确的受众群体中，从而既节省营销成本，又能起到最大化的营销效果。这里的新式媒体，一般意义上指的是除报纸、杂志、广播、电视之外的媒体。

       基于大数据的精准营销与应用场景

       大数据营销时代来临　　营销学领域过去半个多世纪的发展让我们见证了从“以产品为中心”到“以客户为中心”的转变。随着近年来互联网、移动互联网、新社交媒体的发展，信息过载，数据爆炸、消费者个性化需求的凸显，消费者成为商业行为的主宰者；另一方面，大数据分布式存储、大数据分析及挖掘技术的发展使得对海量数据中收集、分析、整合并进行分析成为可能。基于大数据精准营销这个过程对企业的营销战略提出了很大的机会和挑战。

        基于数据的营销基本过程：

        基于大数据的精准营销过程分为：采集和处理数据、建模分析数据、解读数据这么三个大层面。通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理，可以进行多维度的客户消费特征分析、产品策略分析和销售策略指导分析。通过准确把握客户需求、增加客户互动的方式推动营销策略的策划和执行。

        1、数据层：采集和处理数据

        大数据处理的数据类型包括：括、文本、网页、社交网络，还有传统的交易数据。

        不局限在传统采集数据的过程一般是有限的、有意识的、结构化的进行数据采集你能采集

        2、业务层：建模分析数据

        使用的数据分析模型，例如基本统计、机器学习、例如数据挖掘的分类、聚类、关联、预测等算法。

        3、应用层：解读数据

        数据指导营销最重要的是解读。传统一般是定义营销问题之后，采集对应的数据，然后根据确定的建模或分析框架，数据进行分析，验证假设，进行解读。解读的空间是有限的。

        而大数据提供了一种可能性，既可以根据营销问题，封闭性地去挖掘对应数据进行验证，也可以开放性地探索，得出一些可能与常识或经验判断完全相异的结论出来。可解读的点变得非常丰富。

        大数据营销数据类型：

        人口统计学数据：包括用户的年龄、性别、国籍、注册时提供的信息；

        用户行为数据：访问、页面停留时长、触点等。

        用户内容偏好数据：感兴趣的话题、评论内容、品牌偏好、位置偏好、时间偏好等。

        交易数据：实际订单、客单件、订单转化率、促销响应率等　　大数据营销应用场景：　　从企业营销应用层面上看，主要是围绕客户、产品、消费行为三大元素进行营销策略的制定和实施的。这三要素之间彼此独立又相互联系，每个独立要素都可制定营销策略，同时三要素之间的关联组合更是企业制定有效营销策略的关键。

        应用1：客户价值识别（用户特征）

        通过对用户交易历史数据收集；

        进行RFM分析，定位最有价值用户群及潜在用户群。最具价值客户提高忠诚度；潜在用户：主动营销促使产生实际购买行为。客户价值低用户群在营销预算少的情况下考虑不实行营销推广。

        通过因子分析，发觉影响用户重复购买的主要因素，从类似：价格因素、口碑原因、评论信息等信息中识别主要因素及影响权重，调整产品或市场定位。查明促使顾客购买的原因指导，调整宣传重点或组合营销方式。

        应用2：用户行为指标：

        通过对用户行为数据收集；

        通过用户行为渠道来源的自动追踪：系统可自动跟踪并对访客来源进行判别分类，根据三大营销过程对付费搜索、自然搜索、合作渠道、banner广告、邮件营销等营销渠道进行营销跟踪和效果分析。

        营销效用方面：知道具体的用户身受哪种媒体营销的影响，他们怎样进入特定网站，跨屏、浏览某个网站时他们会做什么。

        根据地理位置分别设定目标，比如大多数中上层人士，居中位置比较集中。不在是笼统的客户群。

        应用3：个性化关联分析

        通过对用户购买了什么产品、浏览了什么产品、如何浏览网站等网站行为数据收集；通过分析客户群需求相似程度、产品相似度，通过个性化推荐引擎向用户推荐哪些产品或服务是哪些用户感兴趣的。他们在多大程度上被促销活动、其他买家对产品的评论所影响。

        大数据精准营销面临挑战：

        1、多渠道融合进行精准营销：全球数据爆炸、移动互联网、社会化媒体、可选渠道和设备增加、不断变化的消费者特征、营销自动化：营销和销售行为、供应链、客户关系都整合在一起。如何更好的实现将各渠道数据融合对提高精准营销的准确度提出挑战。

        2、最近几年，互联网的产品呈现出一轮爆发性发展态势。尤其是移动终端的普及，使得很多传统的互联网产品也开始移动化。地理位置融入社会化媒体营销是精准营销要考虑的问题。

        3、基于数据挖掘的即时营销：企业如今正在渐渐远离批量处理，转向实时分析来获取竞争优势。精准营销也要求在活动的同时我们就能得到数据，立即优化营销效果。

        4、精准营销系统：自助式营销、可扩展的场景及营销规则管理功能。

       以上是小编为大家分享的关于基于大数据的精准营销与应用场景的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

       好了，关于“精准营销的三要素”的话题就到这里了。希望大家通过我的介绍对“精准营销的三要素”有更全面、深入的认识，并且能够在今后的实践中更好地运用所学知识。