精准营销案例名称及分析_精准营销案例名称及分析论文

精准营销案例名称及分析_精准营销案例名称及分析论文

       好的，现在我来为大家谈一谈精准营销案例名称及分析的问题，希望我的回答能够解答大家的疑惑。关于精准营销案例名称及分析的话题，我们开始说说吧。

1.网络营销策略的经典案例

2.利用大数据分析法，企业如何做到精准营销

3.案例分析宝洁为什么大数据的发展是精准营销落地

4.现在都致力于精准营销，怎样能达到效果？

5.麦当劳成功案例分析_麦当劳管理案例分析

6.如何利用数据挖掘算法进行精准营销？

网络营销策略的经典案例

       四海商舟巧借网络 圈地中国潜在高端受众

       拥有近60年历史的Dior，品牌调性雅致而奢华。如何在保持其高端品牌形象的基础上，为品牌增添年轻活力，成为Dior圈地中国市场面临的一大难题。

       众所周知，20-40岁是化妆品、护肤品的主要消费者。而新近调查显示，第一次购买化妆品、护肤品的年龄正逐步降低，18-25岁消费者已占55%。25岁左右的年轻一族追求时尚、崇尚自我，在互联网的熏陶中成长，消费能力较强，对各种高端品牌跃跃欲试，是未来几年奢侈品的主要消费对象。

       2007年上半年，我国内地网民总人数超过1.62亿，涵盖了众多高端品牌的主要目标受众。而腾讯覆盖了95%以上的中国网民，其用户个性时尚、喜欢购买奢侈品，多为冲动型消费，成为Dior圈地中国潜在受众的首选平台。

       正是基于此，Dior推出了全新水动力莹润防晒系列产品，利用QQ平台的人际优势，举办了“奢华水护养动力之旅”的主题活动，引导潜在受众对“年轻的奢华”的向往和追求。

       网友口碑 释放Dior传播的病毒效应

       水，万物之源

       悠悠不绝润养生命

       对于水般柔润的女人来说

       唯有与水共舞

       方能护养身心

       成就浑然天成的似水灵性

       07年的春夏，“裸妆”、“自然美”备受推崇。拥有自然、健康、白皙水嫩的肌肤，塑造低调而优雅的贵族气质，受到都市女性的垂青。Dior水动力产品的推出，迎合了年轻受众对“清水出芙蓉，天然去雕饰”般美的追求。

       出色的产品已经具备，只欠网络营销东风。腾讯QQ空间平台，注册用户超过2亿，单天活跃用户超过1100万。那么，如何借助QQ空间平台在众多的用户中锁定高端目标受众，准确地向年轻用户展现Dior水动力产品“年轻的奢华”；如何有效刺激目标受众对于护肤品话题的讨论和活动参与，并最终产生对Dior水动力产品的消费欲望成为此次网络营销战役的主要目标。为此，腾讯结合自身特点制定了专门的营销策略。

       精准定向 选拔意见领袖

       优雅的女人决不允许自己的美丽有一丝的瑕疵，因为这是一种生活态度。同样，经典的品牌也绝不容许自己的高贵有一毫的疏漏。

       此次“奢华水护养动力之旅”活动的主题空间，由QQ空间自主设计，出水芙蓉、晶莹水珠、蛊惑美女与Dior水动力产品、品牌的格调浑然天成。精致的页面设计，在炎炎夏日带给网友一种清新、自然、水润之感，吸引了白领和时尚女性的高度关注，为活动的开展打下了良好的基础。

       Dior“奢华水护养动力之旅”活动分白领、学生、模特三个组，网友根据自身的实际情况选择组别参赛。选手以个人QQ空间形式报名，创立美容日志后，即可在自己的QQ空间以文字、或视频等丰富的形式介绍护肤心得，分享美容护肤的经验和诀窍。

       网友以Q币的方式为支持的选手投票，每周评选一次。一周中，人气投票最高的22位选手获得入围，然后由Dior护肤专家根据网友美容护肤观点的专业性、经验的实用性、作品的原创性、对Dior水动力产品的了解度等方面，从入围的前5位选手中评选出两名优胜者，成为Dior水动力产品的意见领袖。

       活动的最终优胜者将获得参加奢华水护养动力之旅的最终大奖——免费参与意大利“爱兰格纳”号油轮假期，同时，也辅以Dior水动力产品的免费体验作为对其他参赛者的鼓励。

       人际传播 引发病毒式传播效应

       每一位参与活动的QQ空间用户，都会在其Qzone页面上出现参赛的挂件和内容更新信息，无形中成为Dior水动力主题活动新的传播载体，吸引更多同类消费群体的关注和回应。

       同时，大赛的优胜者凭借自身的实力成为了Dior水动力产品的意见领袖，其Qzone也演变为水动力产品病毒式营销的传播源。互联网最大的价值就是分享，只要信息有足够价值，就会无成本的传遍整个网络。口口相传的人际传播令Dior水动力的品牌信息、活动信息在短短一个月时间内加倍放大，活动日志回应率超出客户预期，最终大规模激发受众对Dior水动力产品的消费欲望。

       对于奢侈品营销，每一个环节都应富有技巧，既要保持高贵的姿态，又要竭尽全力地接近消费者。

       为进一步挖掘潜在目标受众，此次活动调动了QQ会员俱乐部和QQ群的数据库资料。通过高级搜索，锁定符合Dior要求的高价值潜在目标，协助寻找有高级美容经验及有Dior品牌消费经验的用户，用Tips主动向她们发送邀请，进行一对一的精准营销。

       另外，活动还利用产品试用、公关软文、明星博客等方式，树立产品的口碑，直接拉动了网上促销礼包订购和整体销售额的直线增长。据Dior的销售数据表明，Dior水动力系列产品07年7月份销售额较去年同期呈现了大幅度增长。

       而同时启动的娱乐频道、女性频道、时尚频道等页面画中画广告、all in one弹出15秒视频广告等网络广告的配合，也获得了极高的曝光度和点击率，为活动聚拢了大量的人气。据统计，短短一个月，活动主题页面总浏览数超过380多万次，参赛人数高达25000多人，20-30岁用户占注册用户总数的83%，年龄、性别组成均高于互联网平均水平。

       借助互联网，以女性关注的美丽、护肤话题，引发消费者与品牌的互动，Dior的品牌知名度得到层层扩散；通过QQ空间平台，利用有效手段筛选出热衷美容、追逐奢华的潜在消费者和意见领袖，使得Dior水动力产品“年轻的奢华”的品牌体验一一传递。后期的效果跟踪，宣告了Dior在中国潜在目标市场圈地运动的初步胜利。

       中国人的消费与生活方式正日益被享受和自我发展型所取代，追求时尚与形象、展现个性与发展自我，正逐渐成为新一代消费者的愿望与需求。国际营销界普遍认为，经济快速增长的中国将是最具潜力的奢侈品消费大国。国外高端品牌该如何各显神通，迅速扩大其在中国内地市场的渗透力和影响力？QQ空间和Dior已经开始了勇敢的探索与尝试。

利用大数据分析法，企业如何做到精准营销

       互联网时代的客户数据分析与精准营销

       随着互联网金融和大数据时代的到来，银行在IT建设、数据采集方面都投入了大量的人力、物力和财力，CRM系统已普遍建立，基础建设初步完成。然而从整体来说，中国银行业由于在数据分析（analytics）领域经验的缺乏，战略上误将此项工作狭义化为IT工作，数据与客户仍然是隔离的，数据应用主要集中在后端，数据文化尚未形成，数据分析手段仍然比较原始，实际投入产出比不高。

       单从客户细分而言，几乎所有银行都在做客户群分层工作，有的银行只是粗略分层，有的银行根据风险与客户生命周期进行客户分层，但几乎很少有银行能够从数据挖掘与分析角度精细化地进行客户细分与决策，而真正懂得如何科学运用数据与模型进行客户行为分析预判，特别对流失客户的分析与预判，实施精准营销的更是寥寥无几，这必然导致银行在以客户为中心的转型发展过程中，会遇到一系列与客户发展目标相关的瓶颈，诸如我们常常听到的如下头疼问题：

       不知道哪些客群应该重视、哪些应该放弃；

       客户流失率很高却不知其原因，不知道如何进行客户流失分析与预判；

       不知道如何进行客户预见性营销与精准营销；

       不知道如何通过数据分析与模型工具促发客户；

       ……

       那么，如何解决以上问题呢？我们认为，银行首先必须要在客户数据分析这项重要工作里投入必要的资源、人力和物力，并愿意采用专业科学的管理方法与指导，从而使数据分析能够为银行带来实质性的效益。本文我们将通过两个案例的分享助您领悟这项工作的实施要领。

       ［案例一］客户数据清理分析与分类

       首先，将客户数据按照逻辑关系、层层深入划分、清理与分析。先运用数据分析方法将无效客户界定与排除，随后开展有效客户与潜在客户分析、有效客户精细化细分、潜在客户中分离出休眠客户分析等，通过层层分析与剥离，结合银行实际情况，得出对银行有终身价值的客户群。客户数据细分示例如下图：

       其次，为了能真正理解客户，需要挖掘更多目标客户的内心深处的需求和行为特征。必须在超越客户身份、年龄类别、资产数字、交易数据等表象洞察客户的需求动因和价值观念，许多洞察客户对于产品的偏好、支付的偏好、渠道的偏好、交易时间的偏好等等。为此，要对分层后的客户进行深入的人文洞察与分析，分析结果用于辅助客户营销策略制定。

       那么，什么才是无效客户呢？例如，某零售银行帐户多达350万，暂无精确的客户数，账户金额0-100元达250万（占总账户的71％，可能为无效客户），100-1000元达40多万户，拥有庞大的代发账户。在项目实施之前，该行并没有认识到，中低端账户金额并不等于中低端客户。银行也不知代发客户如何使用其账户资金，不知为什么代发客户资金流出银行。

       界定无效客户，需要将数据分析方法与银行实际情况相结合考虑。

       在本项目中，由于考虑到零售业务团队、IT团队与财务部门对无效客户定义不一致，首道资深顾问在数据清理之前,与银行相关团队共同协商与定义“什么样的客户在该行算无效客户”。根据第一轮协商，确定以行内资产(AUM)100元(包括100元)以下，并且过去12个月所有账户没有任何动作（如:存储提取和汇入）的客户为无效客户。后又采用统计分析方法与实战经验结合，得出银行各部门均可接受之分类切点。按此方法切除无效客户之后，便获得有效客户数据。

       排除无效客户之后，重点对有效客户和潜在客户进行深入挖掘与分析。

       在潜在客户中，一部分为有效客户，一部分为休眠客户。对休眠客户，采用相关策略进行营销，观测效果，根据效果为改进银行产品提供相关建议。对于有效客户细分，则可按客户的消费行为、按客户在银行资产额、按客户与银行关系长短、按银行收入贡献度等进行细分，尤其是对于在本行有低资产额的有效客户，需估测客户行外资产，协助进行交叉销售，对本行客户产品拥有情况做精细化分析，将零售客户总客户数，按照产品条线进行细分。通过数据分析，确定客户价值。

       ［案例二］代发客户流失率分析、客户维护与精准营销

       客户流失严重是某银行非常头痛的难题，如何对银行的客户做好维护是该行重点关心的话题。仍然回到之前的问题，该行拥有大量的代发客户，但不知为何代发客户资金流出银行金额较大？针对这个问题，我们的解决方案是：首先对该行代发流失客户进行相关数据细分与分析，确定流失客户特征和属性，同时分析影响客户流失的各因素及各因素之间的相互关系。在此基础上，对流失客户在流失过程中所处时间段，进行数据分析，确定流失客户时空特征，并对流失客户资产特征进行深入分析与判断，进而帮助银行对已经流失或者有流失预警的客户，提供相关流失客户挽留策略。

       在项目中我们帮助该行建立了客户维护率模型，以此做好客户流失预判和保留，大幅降低了该行的客户维护成本。通过开发和不断调试，该模型能够帮助该行确定客户流失预期（如预计客户将在3个月或者5个月流失）与营销客户群（如年龄在20-30岁的女性客户群），并给该行提供与设计相关客户维护与吸引策略。例如：若要维护这些客户，避免在预计内流失到他行，则需要配备哪些产品进行营销？需要采取哪些营销活动？通过哪些渠道接触客户？在什么时间段最为适合进行客户挽留？决定哪些客户值得该行团队花费成本进行维护挽留？……为该行大幅降低了客户维护成本，提升了维护效率。客户维护率模型原理示意如下图所示。

       除了做好客户流失预判和保留，为了提升该行客户精准营销之预见性,并将精准营销与该行产品(如信用卡)相挂钩，我们在项目中对该行营销数据进行收集与分析，并建立客户反应率模型。首先对该行现有全员营销数据进行收集，按照不同产品条线细分营销数据。与此同时，收集营销客户属性数据，将产品营销数据与客户属性数据相匹配，开发与调试反应率模型。反应率模型用以为营销目标客户群进行系统评分，并根据实际情况设定界定临界分值，剔除分值低于该临界分值的目标客户群，对符合分值之目标客户群提供相关营销策略与产品建议，由此致该行销售成本大幅下降，客户对产品反映率明显提高。客户反应率模型原理示意如下图所示。

       总之，大数据时代，“一切从数据出发”应该演变为零售银行日常工作的思维和工作文化。银行需要努力将大数据推向前台，要以客户为中心，深刻洞察客户需求，从而打造个性化的客户体验。因此，应该采用传统数据分析，结合客户需求深入洞察，找出客户行为背后的规律。同时运用大数据技术，得出细分群体的行为特征，从而有目的、有计划地开展精准营销和服务。

案例分析宝洁为什么大数据的发展是精准营销落地

       大数据最大的价值不是事后分析，而是事前预测。在当今社会下，互联网移动数据在迅猛发展，用户的一些活动会在网络中以数据的形式呈现，这将会为企业带来极大的商业利益。一方面，消费者的个性化需求不断显现，为企业带来了很大的利用价值;另一方面，企业对消费者的特征偏好不再陌生，将利用互联网背后下的消费数据，挖掘这些数据背后的真正价值。现代社会中的大多数企业，已深深的感受到大数据可以做到精准营销，并可以为其所带来较大的商业价值，并不断思考如何能将这些数据进行有效整合和充分利用，准确地分析用户的特征和偏好，了解用户真正的需求，挖掘产品的潜在价值，帮助企业找到最精准的用户，实现市场营销的精准化、场景化，进而做到精准营销。

       案例解读：对于电信运营商来说，按服务对象的不同，大数据的应用可分为两种：对内应用和对外应用。典型对内应用包括内部经营分析应用、网络优化、客户精准营销等，例如通过适当分离存量和增量用户，分析不同群体用户的特征和偏好，提高用户转化率和提升存量客户的价值。譬如服装网站Stitchfix例子，在个性化推荐机制方面，大多数服装订购网站采用的都是用户提交身形、风格数据+编辑人工推荐的模式，特别之处在于结合了机器算法推荐。通过顾客提供的身材比例，主观数据，加上销售记录的交叉核对，挖掘每个人专属的服装推荐模型，从而做到一对一营销。

       大数据的好处：试举一个示例：如果你想要搜集一个200份有效问卷，普通的方法就是发放。但是你需要发放多长时间呢？这个过程是否较为复杂？通常情况下，按照发问卷、填写问卷、回收问卷、统计问卷这个思路的话，时间大约需要一个月。这样既浪费时间，又耽误工作。但现在不一样了，通过使用大数据分析法，只要3小时就可以轻松完成这个过程。那是因为数据做到了发送时间的"一对一定制化"，利用数据可以轻松得出某位先生通常会在哪个时间段内打开邮件，然而就会在那个时间段给他实时发送，这样既节约时间，又提高准确性。这些都是数据细分受众的好处。

       那么企业到底如何应用大数据做到精准营销呢？

       （1）运用大数据分析法，分析用户的行为

       通过积累数据，才能更加准确的分析出你的新老用户的喜好和消费习惯。虽然过去大多数企业都会说顾客就是上帝，要以顾客为中心，想顾客所想，做客户想做，但是如何真正做到这个口号呢？目前就可以应用大数据分析法，分析客户的基本需求，这其实就是利用大数据进行营销的前提。

       （2）运用大数据分析法，营销信息精准推送

       企业如何才能将一些营销的信息准确推送给真正需求的用户呢？这就需要大数据分析法。那么现在企业真正做到精准营销还比较难，因为缺少了详细且海量的数据，缺少了对数据详细的分析，自然就不能够做到真正的精准，而现在通过运用大数据分析法，分析客户的真正需求，使营销广告能更精准的推送给用户。

       （3）运用大数据分析法，营销活动投其所好

       有了精准营销，那么企业如何做到将营销互动推送给客户呢？首先，企业需要明确的知道自己的产品主要倾向于什么样的客户。如果企业在活动之前对受众客户的需求有了解，清楚的知道用户对产品的需求，那么生产出的产品就一定能够投其所好。现在社会，无论是线上还是线下的产品，都可以运用大数据分析法，通过不同渠道了解客户信息，从而在产品的营销中做到投其所好。

       （4）运用大数据分析法，筛选重点客户

       在众多的用户中，到底哪些是重点客户呢？相信这样的问题是大多数企业都想了解的。现在通过使用大数据分析法，就可以了解这类问题。通过大数据的分析，企业能够筛选出有价值的重点客户。针对这类重点客户，进行精准营销，对目标用户进行多角度的分析，帮助企业更加了解消费者的特点。

现在都致力于精准营销，怎样能达到效果？

您是想问为什么宝洁公司大数据的发展是精准营销落地吗？该公司大数据的发展是精准营销落地的原因如下：

       1、宝洁利用大数据技术和分析来获取消费者行为、偏好和需求的深入洞察。这些数据可以帮助宝洁做出更准确的市场决策，包括产品定位、定价策略、促销活动等。通过数据驱动的决策，宝洁能够更好地理解市场需求并提供符合消费者期望的产品和服务。

       2、大数据技术使宝洁能够更好地了解消费者的个体差异和需求变化。通过分析大数据，宝洁可以识别出消费者的特定喜好、购买习惯和生活方式，从而进行个性化的营销和定制化的产品推荐。这种精准的营销方法可以增加消费者的参与度和忠诚度。

       3、大数据分析可以提供实时的市场反馈和消费者行为的数据。宝洁可以通过监测和分析数据来快速了解市场趋势和消费者反馈，从而及时调整营销策略和产品创新。这种实时的反馈机制使宝洁能够更灵活地应对市场变化和消费者需求的变化。

麦当劳成功案例分析_麦当劳管理案例分析

       一、什么是精准营销

       在营销上面加上精准二字，直白一点的说精准营销就是找到属于自己的客户对其进行营销。

       精准营销(Precisionmarketing)就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路，是有态度的网络营销理念中的核心观点之一。

       那么谈到找到属于自己产品的用户，这里会遇到一系列关于找到自己产品的用户问题了。如何找到属于自己的用户？如何对于营销？别急看下面我是如何定位自己的客户、如何对其营销。

       二、如何找客户

       无论是网络营销还是线下出售，都有一个共同目标，就是把东西卖出去，现实中我们会通过发广告、朋友关系介绍等多渠道来获得客户，那么网络营销这种关系利用的并不是很多，同样是找客户，相对线下出售我们就遇到了找客户的难题，我在做保健品产品的时候，是这样找客户的。

       网站自身用户：网络营销我们会有一个自己的商城网站或者自己的企业网站，那么来到我们网站的人这就是客户，并且对我们来说除了这些用户，没有比这些用户更有价值的。既然都来到你网站了，那么购买欲望是非常强烈的。好吧，非常简单的告诉大家，我是通过QQ云营销来添加这些用户为好友的。

       大数据用户：对于大数据用户我了解的并不是很多，只是听过几个大神说了关于大数据用户的几节课，大概明白了一点，但是那些大神的核心点就是通过软件来找到相关的大数据QQ号码、微信、微博等，然后对其进行营销，目前也有很多类似于这样QQ营销的软件，我们可以试着做下软件投资。

       挖掘精准用户：或许你会觉得我有多么的卑鄙，我只能说面对商业气氛你还真的年轻幼稚，我说的挖掘其用户是通过竞争对手QQ、微博来挖掘客户，记得我在做保健品商城推广的时候，我们公司的主要客户来源均是通过竞争对手QQ空间、微博中挖掘出来的。通过微博关注其粉丝，通过QQ空间、QQ朋友网添加其好友，每天能够添加到好友大概在100个左右，而这100个平均有80个对保健品感兴趣，其中每天能够在这100个人成功销售5个人左右。一个简单的数据，告诉了我们，卑鄙或许是拯救你企业的资本，如果你觉得我这个办法卑鄙，那我建议你继续装B等待企业倒闭吧。

       问答形式挖掘潜在用户：不知道大家有没有看到类似的问答，解答问题解答半知半解的样子留下邮箱说，可加我QQ进行了解或者邮箱之类。或者是直接要用户留下用户，在我看来这是一种营销的方式，能够提问的用户可以说是潜在用户了，购买欲望相对较强，通过这种方式进行添加好友是非常容易对其营销成功的。

       二、如何进行营销

       通过以上四种方法，每天一次，我相信一个月后你的用户绝对不是老样子了，那么添加这些QQ号码也并非对其直接广告，这样很容易让别人敏感拉黑你，以下的几种营销方式是我建议做的。

       QQ空间魔力日志：关注我博客时间长的朋友一定知道前段时间我做了一个QQ空间魔力日志的教程吧，一篇非常神奇的日志能够很容易让用户转载，我在编写一篇魔力日志的时候最高转载达到了600多，日志内容仅是一句话一张图。

       简单的介绍一下QQ空间魔力日志，QQ空间魔力日志就是通过php的技术在上调用你好友的QQ号码、头像、QQ网名等资料，当用户看到图的时候，上显示的就是他的资料，任意用户看到图上的资料显示的均是任意用户的资料。

       说说营销：不知道大家有没有看到一些关于假装明星、或者是文字控这样的说说内容，方正我是经常看到，即使人家在说说上面没有添加到任何广告，但是人家实际上的营销做的非常成功，方法非常简单通过说说转载来提高自己站点的名字，最终获得营销目标。

       微信微博营销：如果你不想让微信微博把你用户拉走了，那么我建议你还是做好微信微博的营销策略，可能花的时间不是太多，但是至少每天一贴留住你的用户，总比直接微博微信上找不到你的企业而去添加别人的企业好。

       其他综合营销：其实我们能够精准的添加到用户的QQ号码、微博、微信号码的时候，我们可以进行营销的方法很多，综合性营销会让用户觉得你这个品牌做的非常好，到处可以看到广告，不知道大家有没有这样的心理，当你经常看到同样的广告的时候，你会觉得这个产品还是比较出名的。这里说的综合营销还包括：朋友网、QQ群营销等全方位营销。

       小结：虽然以上的方法暂时不能把你的产品打造成爆款，个人认为，能够帮助你维持生计。

       三、精准营销案例

       记得在一次菜鸟微信营销参加培训的时候，由于场地问题，后来的都被拒绝退回去了，仅只有100个人进去培训，其中这100个人当中有92人是企业老板，当时轮到自我介绍的时候，我不好意思的说出了我是某某公司的老板，正巧的是我当时也带了公司给我印的名片，而名片上没有职位。

       我不知道这算不算案例，他们在会议中说了一句，按照这个比例去算，1000个人当中他们叫去培训的人预估可以控制在80%以上是老板。

       个人认为以上的案例告诉了我们，很多时候，我们光自己的双手是无法完成机器做的事情，或许我们利用一些快捷软件等工具来完成我们营销目的是非常容易成功的。

       第二个有一个人到非洲打猎，找到著名的老猎人说要打狮子。老猎手说你要打狮子，第一要知道狮子在哪出没，有草的地方，最好还有水。第二你要知道哪些地方狮子多，第三你要知道什么样狮子不能打，比如怀了孩子，带着孩子母狮子不能打。比如夫妻双方在一块的时候不能打，狮子在进食离它远一些，还有把狮子逼到绝境不要拼命，等等诸如此类的。这小伙子回去以后想老猎人的教导，带着枪出去了，三天后回来了，大家发现他带了一个不是母狮子，也不老，也没进食，性情比较温和的狮子狗回来，这是他能做到结果。

       这个案例告诉了我们，不要由于完美计划而忘记目标，我看了很多做营销，特别做精准营销企业的投放计划，策略计划也好，从技术上讲完美无比，但是最终忘了，和打狮子人一样，有一套完美计划，最终只找到一条狮子狗，认为狮子狗是计划目标。营销上无论用什么目标组合，你要替你广告主实现的是什么？

       四、精准营销平台

       网络营销人才更需要的是资源而不是关系，因为在网络上没有很大的关系可以利用上，那么你就需要拥有网络营销的资源，今天给大家介绍一下，关于网络营销相关的一些资源，相信大家在以后的营销道路是可以利用上。

       QQ云营销：QQ云营销是一个能够获取到你网站访客QQ号码的系统，如果说这样的QQ号码对于你的营销都没有用的话，我个人认为没有什么资源比这个资源更重要了。

       QQ微信微博：这三个是非常知名的营销工具，微信能够配合最新的020模式来推广营销、而QQ和微博可对用户进行直接营销转化，因为看到太多的成功案例出之于这三个平台。

       资源互换平台：不知道有没有老板知道这样的平台，类似于网站的友情链接一样，通过互换资源来获取对于的客户，即使这种方法是不合法的，但是我还是看到许多老板在做这样的事情，或许这就是每一个老板都在会议结束后交换名片的目的吧。

       微信导航平台：不知道大家有没有申请微信订阅号，我的微信订阅号每天都可以接到粉丝的广告，经过我仔细研究后发现，我的这些微信粉丝都是通过微信导航平台关注我的。

       总结：简单的介绍了几个营销的平台，最实际的营销平台，同时以上的方法也并非想象中的那么苦难，困难的是你的执行力。。。

如何利用数据挖掘算法进行精准营销？

       麦当劳是全世界最大的餐饮连锁企业，麦当劳的经营策略和模式，已经成为大部分连锁企业争相模仿的对象，在全球拥有强大的品牌号召力和市场占有率。以下是我分享给大家的关于麦当劳成功案例分析，欢迎大家前来阅读!

       麦当劳成功案例分析1：这才是我们认识的麦当劳

       　1、麦当劳公司曾经面临哪些机遇和威胁?它是如何处理的?还有什么别的选择吗?

       　麦当劳几乎不存在什么机遇可言，一切有利于其快速发展的因素都已经不再具备，麦当劳所面临的是如何走好下坡路，在01、02年连续两年利润下滑 麦当劳全球关175家店就是很好的说明，尽管在后来的几年利润回升，但是好景不会长久，身缠市场饱和、竞争加剧、菜单问题、特许经营商之间的矛盾等诸多痼疾，麦当劳意识到仅靠 市场营销 手段可能无法医治这些问题。其实这些都不是最关键的，重要的是竞争对手蜂拥而起，世界各地都会出现更多代表当地特色，口味鲜美、服务一流的快餐企业。毕竟，快餐业是没有什么技术含量的行当。美国 文化 的吸引力在不断下降，将来我们还会那么崇拜美国文明吗?当然麦当劳一直在不段的创新、推出更多适应当地口味的本土化产品，也可以利用他在店面布局上的优势，赢得竞争的优势，可惜大家都知道，任何行业一旦竟如这种群狼夺食的阶段，每家企业的日子都不会好过。麦当劳最终能够仰仗的?核心竞争力?并非Q、S、C、V，因为Q(Quality:品质)、S(Service:服务)、 C(Cleanliness:清洁)、 V(Value:价值)这些都是很容易模仿和做到的。那究竟还有什么可以支撑这个庞大的世界快餐业巨头的生存呢?那就是麦当劳真正的盈利模式以快餐吆喝，以地产盈利?。 麦当劳的收入中，约有1/3来自直营店，其他全部来自加盟店，而这一部分收入的90%来自房租。

       　2、麦当劳公司进入欧洲市场以前，很少有人相信在欧洲快餐会取得成功。你认为麦当劳公司为什么会成功?它采用了什么战略?这种战略与麦当劳在亚洲所采取的战略有何不同?

       　麦当劳不论在欧洲还是亚洲还是任何地方，他始终坚守本土化策略，尽力去满足迎合消费者，可以说作为现代连锁经营的开创者，他的所有作为都是成功的，他在每个地方的具体做法都不相同，但是根本策略都是一样的，坚持Q、S、C、V，本土化的产品，紧跟消费着的消费动向，但是这些都不能维持而可持续的成功、毕竟没有人正真会喜欢这种单调的，机械的食物，吃饭毕竟不是简单的摄食，对于生活质量不段提高的人来说，吃饭是生命意义的一部分。

       　3、麦当劳公司的基本理念是什么?麦当劳公司是如何强化这一理念并将其用于不同的环境之中的?

       　麦当劳公司的基本理念是麦当劳的经营理念可以用四个字母来代表，即Q、S、C、。具体说，Q代表质量(quality)、S代表服务(service)、C代表清洁(cleanliness)、V代表价值(value)。这一理念是由麦当劳的创始人雷?克洛克在创业之初就提出来的。几十年来，麦当劳始终致力于贯彻这一理念，说服一个又一个的消费者来品尝他的汉堡。先进的连锁经营模式是保证其基本理念得以实现的前提，例如：科学的治理手段，坚持统一标准，制定岗位观察检查制度，提高治理人员自身的素质，严格的采购程序，严格的采购标准等。

       　4、麦当劳公司的菜单是否应该增添新品?如果你认为没有必要，为什么?如果你认为有必要，应该增添哪些新品?

       　至于?麦当劳公司的菜单是否应该增添新品?这样的问题毫无意义，这些都要根据消费着的喜好来确定，当然还要考虑成本及技术上的可行性。根据过去麦当劳的 经验 来看，他们一定会不段的推出新产品，并且这种创新是十分必要的，没有人会愿意几十年不变的去吃一种口味的汉堡。但是太美味的食品是艺术的、神秘的，麦当劳不可能做出这种美味的食品，一旦做出了，那他赖以生存的标准化生产就失去意义，这是一个悖论，也是发展到今天必然走下坡路的一个原因。

       　5、为什么麦当劳公司在世界许多国家会取得成功

       　很简单，世界上在麦当劳成功之前还没有一家现代意义上的连锁经营的快餐企业，也就是说，作为全新的一种经营模式，一种开创性的盈利模式决定了他必然会成功，至于其他的仅仅是锦上添花的效果无足轻重了。

        麦当劳成功案例分析2：麦当劳打造营销新玩法

       　樱花甜筒跑酷0元抢，是麦当劳在中国开始O2O模式探索的新尝试。9月24日开始，百度地图上的麦当劳标志旁，出现了一支粉色冰激凌，这是麦当劳为新推出的樱花口味圆筒冰激凌量身定制的活动。

       　从麦当劳提供的数据看，这个在十一假期开展了10天的活动获得了超过2000万的页面访问量，50多万次分享，在社交媒体上，它获得了近7000万的阅读量，并登上了新浪微博的搜索热门排行榜。

       　这次营销基于LBS技术强大支持，LBS(Location Based Services，定位服务)是一种互联网的基本功能，它被认为是营销利器：通过用户饮食、消费的个人偏好数据收集， 广告 主不仅能准确知道消费者是谁，并能精准定位他们在哪儿，汹涌的流量背后有着巨大的商业价值。

       　这并不是一次简单的新品上市促销，樱花甜筒作为麦当劳新品的独特性，LBS精准的推送与定位技术，新奇有趣的活动创意，三者结合独具?引爆点?，完成了一次基于LBS的O2O精准营销。这次创新营销实验证明，商家是时候要在多种移动端平台上建立与消费者的联系了。

       　升级优惠券体系，打造完整的O2O闭环

       　樱花跑酷实际上是麦当劳优惠券形式的一次线上进化，优惠券一直是麦当劳用来吸引消费者的重要手段。

       　麦当劳中国称：?在美国，使用iPhone 6的顾客已经可以用Apple Pay在麦当劳买单，或享受先下单支付再到餐厅取餐的便利服务。我们一直在做很多业界领先的尝试。在中国，除了自身进行研发麦乐送手机订餐APP，我们也与百度、腾讯和阿里巴巴等公司有多种合作与尝试，除了此次百度地图合作的樱花甜筒跑酷，我们在微信使用了支付和优惠券卡包功能、麦咖啡在支付宝和天猫商城也有较多尝试。?

       　当手机支付终端成熟并得到广泛应用的时候，麦当劳在中国终于可以实现O2O的闭环。通过支付数据，麦当劳可以精准挖掘用户交易信息，分析消费者行为。用户的消费频次、经常光顾的店面、单次消费的金额、购买的食物品种等信息都可以进行归纳整理，然后个性化地向他们推送每个都不同的优惠券。

       　麦当劳优惠券发展的几个阶段：

       　第一阶段：纸质优惠券。麦当劳的优惠券最早是通过印刷纸张的方式发放的，不仅发放成本高，而且印刷耗费时间长，且投放不精准。

       　第二阶段：在网站上下载优惠券，到店出示享受打折。但是并不能有效收集消费者信息。

       　第三阶段：团购模式下的麦当劳。从诞生之日起，团购逐渐成为网络营销的一种重要模式。但是，国内许多团购模式，为了吸引消费者对抗竞争者，采取线上线下不一致的价格策略，与O2O所倡导的整合理念背道而驰。

       　第四阶段：社会化营销。麦当劳把微博当做一个与消费者互动的平台，还通过一系列活动把线上线下相融合，比如消费者发送有和活动内容相关话题的微博，就可以获得手机短信优惠券，然后到门店出示。通过微博，麦当劳可以搜集用户转发、评论、以及阅读习惯，从而分析消费者行为。

        麦当劳成功案例分析3：麦当劳见面吧

       　SNS网站一大特点就是用户的参与和贡献。每个用户都能够对其他用户产生一定的影响。相互交织的关系可以形成很强的粘性。这样，SNS网站还具备更大的活力。麦当劳深知顾客具有充分的能量，而一个活动成功与否，更多取决顾客是否热情，是否乐于参与。这其中当然要从顾客的利益出发，调动他们自身的力量。

       　所以，在活动期间，麦当劳承诺，如果一周内?见面吧?主题活动的支持人数超过十万，证麦当劳将为参加聚会的网友提供半价优惠。

       　于是，为了半价享用麦当劳美食，很多麦迷自愿充当了麦当劳的义务宣传员，号召大家支持麦当劳活动。这样就引发了一种自发传播效应。

       　麦当劳初期的努力，在利益的引导下转变成大学生用行动支持的动力。?见面吧?主题活动的支持人数不断攀升。后来，很快就突破了10万支持人数，麦当劳也如约推出活动，从6月17日开始到6月23日，每晚十点至十二点，大学生凭高等院校学生证即可在全国麦当劳餐厅享受所有正价产品半价。

       　你可以留意这个时间段，对于餐饮业而言，绝对是个淡季，麦当劳却把这个时段拿来促销，不仅为见面活动增添了砝码，更将自己的营业淡季转变成某类目标客户群体的旺季。

       　引爆流行，创造新风尚

       　SNS网站是口碑传播的集散地。因为每个SNS用户不是单一的个体，而是一个具有足够网络关系的圈子成员。他的每一个喜好、行为就能够诱发其关系人的关注和参与。

       　麦当劳利用此点，针对目标客户群的状态，制造了一个新的风尚?别宅了，见面吧。?于是，年轻人在麦当劳见面悄然流行。

       　因为现在大学生之间需要真实沟通，需要真实的情感。麦当劳通过见面吧主题活动，借助校内人人网这一广受大学生欢迎的互动沟通平台，在夏天这个社交时间比较充裕的季节提供多种有趣又有意义的见面理由，让大家能在麦当劳里和朋友开心聚会，共同品尝友情真滋味。

       　社交网站本身就是对 人际交往 进行高仿真模拟，麦当劳借由?见面吧?让人际交往现实化。相对于网络造成的?宅文化?，麦当劳借由?别宅啦，见面吧?这样一个主题呼吁引发了一个潮流。

       　游戏化活动进程

       　在整个活动期间，麦当劳在校内人人网征集101个见面的理由，如果上传的理由能赢得最多网友赞同，便可以获得麦当劳颁出的特别奖项免费邀请朋友来麦当劳见面。

       　毕竟，只有能够激发用户互动的营销活动才更有生命力，更能持久获取关注。

       　101个见面理由相当于做了一个调查问卷。要得到最多网友赞同，除了理由得到大家认同之外，还有一个关键：你的社交网络够不够大，你的人脉关系够不够多。

       　要想得到更多人支持，还要参与者本身有一定的先天条件，人缘好，大家愿意支持。结果，很多人为了得到支持，很多网友拼命地拉票，与其他人进一步互动。在此过程中，不仅校内让人网的人气得到提升和固化，而且麦当劳的品牌也在此过程中深入人心。

       　用邀约协同消费者的力量

       　现代营销需要有效协同消费者的力量。让他们自发投入企业的营销实践中去。让他们主动营销，帮助企业完成客户开发和维系的工作。

       　因为消费者是一个群体，群体之间的交织和紧密联系有助于提升企业的感知价值。群体之间非常简单的营销手段就是鼓励邀约，赋予顾客一定的利益，让他们主动为企业带来顾客。

       　2009年6月24日至2009年7月21日，校内用户在麦当劳?见面吧?活动网站上邀请校内好友见面，成功发出见面邀请就能获得麦当劳手机优惠券，以及每周三份5000元奖金，用于和老朋友见面。

       　每个用户每次成功发出的邀请记作一次抽奖机会。用户可以反复发送邀请，发送邀请的次数不限。但是不能重复邀请相同好友，这就势必要求用户向自己的朋友发出多个相聚麦当劳的邀请。

       　麦当劳用手机优惠券和5000元大奖引诱用户群体积极地投入活动中来。

       　俗话讲，无利不起早，有利盼鸡啼。任何活动，要想得到更多的关注，就必须引入足够的利益，让参与者有所收获。

       　此外，现金见面礼的中奖通知在每个抽奖周期结束后的一周内以校内站内信的方式发出。利用这种方式保证了用户能够经常登陆校内网。这种活动本身也为校内网这个平台增强了活力。于是，在抽奖的诱惑下，给朋友发邀请成了校内用户的热门活动。

       　此外，麦当劳运用这种贿赂策略，巧妙获得用户的****。活动期间，麦当劳每天要送出20000份麦当劳手机优惠券，凡是成功发出邀请的校内用户可以在手机优惠券页面提交手机号码以短信形式获得手机优惠券，每人每天最多可以下载三份，先到先得。

       　你看麦当劳获得用户的****如此简单，有了用户的手机号码，就可以直接发送更多促销信息和优惠券，直接绑定顾客。

       　假如麦当劳有1万名用户的手机号，可能给一万名顾客发送一个电子优惠券，这比去电视媒体发放广告的营销效果要更直接、更有效。

       　还有一点值得肯定，麦当劳可以利用一次活动引发更多的参与和互动，同时也巧妙获得客户的正面评价。而所有成功发送的邀请和所涉及的邀请方和被邀请方的校内用户名，及其文字，主办方将对其享有自由存储，刊载及在相关推广活动中使用的权利。

       　可以说，在利益的驱动下，麦当劳引发了大规模邀约运动，激发了消费者的营销潜力。

       　麦当劳：打造线下见面平台

       　好的营销传播活动讲究一个覆盖率，要使得传播范围形成纵深化。这就需要整合更多的营销伙伴，扩宽传播的广度，提升传播的深度，将一个主题活动做深做透。

       　伴随着?见面吧?活动，麦当劳还联合大旗网，在北京、天津、沈阳、大连四地推出?抱团吃早餐?活动。活动 口号 是?抱团吃早餐，欢乐齐分享?。

       　活动的宣传语非常有趣：?还宅呢?还在独自吃早餐吗?或是随便买个包子就打发了?你有多久没有和好朋友见面聊天了?机会来了，现在登陆大旗网，参加麦当劳"抱团吃早餐"活动，就有机会享用一个月麦当劳的免费早餐。?

       　结果，活动一经推出，就受到了网友的积极响应，获得了很高的关注度。上线1个多小时，团长人数已超过100名。无数M友皆由网络社区、论坛、博客以及即时通讯等手段开展自发传播。免费吃麦当劳早餐也成了时下热门话题。

       　从抱团吃早餐受欢迎的程度可以判断，现代年轻人具有渴望与朋友沟通分享、娱乐交友的强烈需求。而麦当劳将自己打扮成线下最贴切的平台，通过与线上网站的合作，即完成了传播，又提升了客户基数。

       　?抱团吃早餐?在?见面吧?期间推出，其目的与?见面吧?一致，鼓励更多人将麦当劳作为线下相聚的最佳平台。

       　从麦当劳此次营销活动，我们可以看出，当麦当劳将自己转变成校内人人网和大旗网等网络平台的赞助商，为其用户提供一定的利益，那么，这些网络平台反过来又成为麦当劳最大的鱼塘和口碑载体。二者互补有无，借力共赢。上演一通传统企业与新型网络媒体整合营销的佳话。

       　可见，当我们的企业陷入营销困境，不知道如何突破时，不妨学习麦当劳的精确打靶，向目标客户群体聚集区开炮。从目标客户群体的状态出发，契合他们的需求，创造一种可以流行的潮流和风尚，并有效地将自己的产品和服务融入其中，完成一种润物细无声的营销效果。

       　当?去麦当劳见面吧 ?成为大学生们之间网络 问候语 ，当高校网友聚会渐成新时尚，作为活动的始作俑者，麦当劳成功地转变成线下SNS的枢纽，成为线上用户真实交流的线下平台。

[数据分析案例]某企业2021年重点营销品类报告及如何精准营销

       数据挖掘，已成为各大公司的必备职位，针对顾客行为和购买历史等进行数据整合、分析挖掘，达到精准定位营销的目的。但数据挖掘并不是简单的数据采编，更多需要一些算法技巧，比如我们做数据挖掘会采用分类算法、聚类算法、关联规则等。下面 大圣众包威客平台 我就这三种算法详细介绍下，如何实现精准营销。

       分类算法：

        我们做电商平台，用户留存是很重要的一部分，但顾客流失走向我们是无法控制的，只能通过预测，这时就需要运用到分类模型。分类算法属于预测性模型，根据过去数据、分析来预测将来一段时间的行为过程。分类学习方法所使用的数据集称为训练集，训练集中每一个个体都有明确的类别，通过训练集中的数据表现出来的特征，为每一个类找到一种准确的描述或者模型。其优点是容易理解、预测准确度高。分类算法有logistic回归，神经网络、贝叶斯分类器、SVM等算法。

        分类算法实际应用案例：

        比如高尔夫球场，这个跟天气情况关系密切，因为前期的数据分析，得出天气是否晴朗，气温如何，湿度如何、风力如何都会影响到打高尔夫球场的人，因此，作为一个高尔夫球场的运营人员便可以根据分类模型，去构建决策树，不同的天气因素，决定是否开放等。

        聚类算法：

        说完分类算法，谈谈聚类，聚类算法主要是按照样本、数据自身的属性去归类，用数学方法根据相似性或差异性指标，定量确定样本亲疏关系。聚类有Kmeas，Two-step

        聚类算法实际应用案例：

        电商公司想要新进一批高端服装，但究竟进什么款式等，这需要根据消费群体特征来分类，首先需要从上一年的数据，查看顾客购买行为、消费额、购买时间等通过聚类方法进行分类，找出每类群体的特征，然后根据这类群体进行相应的推送，而不是广撒网模式。

        关联规则：

        关联分析是从大量数据中发现样本之间有趣的关联和关系，从而为用户推送。关联分析主要用“支持度”(support)和“置性度”(confidence)两个概念衡量事物之间的关联规则。关联规则A->B的支持度support=P(AB)，指的是事件A和事件B同时发生的概率。置信度confidence=P(B|A)=P(AB)/P(A),指的是发生事件A的基础上发生事件B的概率。这有点像我们高中的概率学。

        我们常见的电商平台，“为你推荐”、“购买该产品的用户还购买了”等都属于关联分析，其依据就是通过分析之前购买产品的顾客的购物篮分析，分析顾客的购买习惯，可以帮助零售商制定营销策略。

        数据挖掘不是简单的数据整合，采集，更多是根据用户的行为习惯，深入分析用户的意图，了解背后的动机，才能给予企业决策，更好服务营销。

        原文地址： /articles/a-146.html

       近几年电商行业整体的技术升级，“货品”从被动等待搜索和购买，变成主动寻找目标用户。这种变化你也可以视为电商的底层逻辑变化了，从以前的以“货”为中心，变成以“人”为中心。这背后的主要助推剂不是别的，正是数据分析。通过对商品、用户、平台海量数据的深度分析，平台、商家就能知道什么样的商品容易卖给什么样的人，哪一类商品更受欢迎，从而对症下药，实现精准营销。而这个过程中，数据分析师扮演了极为重要的角色。

        现在，作为数据分析师，要完成一家国内乳企的任务，需要根据现有数据进行分析，确定企业未来一年的营销品类重点，并通过消费者分析为企业的精准营销提出建议。

        1. 该公司应该重点营销哪些品类的产品？

        - 从销售同比增长率和市场占有率两个关键维度进行划分（使用对比分析法按照先比整体再比局部、先比差距再比变化）

        -根据销售同比增长率和市场占有率找出明星产品和潜力产品（绘制矩阵图，矩阵分析法找到优先级高的产品）

        2. 针对不同品类的产品，如何实现精准营销？

        - 不同品类的用户画像是什么样的?（分析不同维度的用户画像）

        - 不同品类的消费者中，哪些是高价值用户？（根据转化率和人均消费绘制矩阵图，找出高价值用户）

        -总结每个品类各个维度的用户画像，实现精准营销

        -矩阵分析法目的就是找到优先级最高的任务

        -从产品的销售额同比和销售额占比情况入手，使用两个维度的均值用矩阵分析绘制清晰地矩阵图

        -明星品类：同比和占比均高于平均值（第一象限）

        -潜力品类：同比高于均值、占比没有高于整体均值，由于现在增长速度非常快，未来潜力无限，是一个非常重要的增长点（第二象限）

        -目的：需要描述各个品类的用户属性特征、对比不同品类用户属性的差异

        -把每个品类不同用户结构数据加工成占比形式呈现，就能清晰看出同一品类不同用户结构的差异

        -要对比不同品类用户属性的差异需要使用百分比堆积柱形图，表示该品类总体是100%，该品类下的各个不同用户结构占比组成这个100%，这样就便于不同品类之前进行对比用户属性的差异了

        -用策略人群数据同一人群不同品类的购买人数加工成占比，就可以看到该人群不同品类的消费占比情况

        -把所有人群的占比数据绘制柱形图，就可以看到不同人群对于不同品类的消费偏好情况

        -用转化率和人均消费均值绘制矩阵图，找到每种产品中的明星用户和潜力用户，就是每种品类的高价值用户

        -明星用户：转化率和人均消费都高于均值，这类用户各方面都比较优质，所以是明星用户（第一象限）

        -潜力用户：人均消费高于均值，转化率低于平均值，就是潜力用户。这类用户转化率虽然低，但是人均消费高，通过活动可以提高转化率，有很大的挖掘空间（第二象限）

        -总结每个品类各个维度的用户画像，从性别、年龄、地域、人生阶段、月消费水平等入手绘制每个品类精准的用户画像，实现精准营销

       

        女性、25-39岁、1-2线城市、月均消费：2000-5999元、已婚已育阶段、省份集中（广东、北京、上海、浙江、山东）、主要人群（资深白领、新锐白领）。

        女性、18-34岁、2-3线城市、月均消费：1500-2999元、已婚已育、单身、省份集中（广东、江苏、浙江、湖北、北京）、主要人群（新锐白领、Z时代人群、都市蓝领、小镇青年）。

        写在最后：

        数据分析我也是个菜鸟，只是喜欢而已，以后有志于从事这方面的工作，我的一些经验就是：先明确任务要求——根据任务绘制脑图——然后任务如何进行分析（包括分析方法、数据维度筛选、图表呈现等）——根据分析结果形成报告——汇报报告进行美化——方案执行——定期复盘看下结果是否达到预期等，这个分析过程就结束了。

        关于如何选用分析方法就是发现问题（对比分析）——拆解问题（拆解分析）——验证问题（相关分析、用户行为轨迹分析法、矩阵分析法）：

       好了，今天关于精准营销案例名称及分析就到这里了。希望大家对精准营销案例名称及分析有更深入的了解，同时也希望这个话题精准营销案例名称及分析的解答可以帮助到大家。