数据统计_数据统计工具

       大家好，今天我想和大家讲解一下“数据统计”的工作原理。为了让大家更好地理解这个问题，我将相关资料进行了分类，现在就让我们一起来学习吧。

1.????ͳ??

2.如何对数据进行统计分析？

3.自动统计数据的软件

4.数据统计分析怎么做

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友情提醒：应该是目前你所能见到的最全面的了！先收藏！

需求：统计对应区域中不重复的人员个数？

方法1：辅助列+函数

       这个方法推荐函数新手使用，帮助刚入门的同学解决问题！

       =SUMPRODUCT(($B$2:$B$15=$E2)/COUNTIFS($A$2:$A$15,$A$2:$A$15))

       没有条件单纯的统计不重复内容，基本大家都知道使用SUM(1/COUNTIF（区域，区域））套路！如果有条件呢，我们可以把多个条件组合到一起，就变成一列了，然后使用单列不重复统计，最后再根据区域式的等于需求的区域过滤！

       如果你是一个函数高手，那么不用辅助列也可以！

方法2：函数法（无辅助列）

       =SUMPRODUCT(($A$2:$A$15=$D2)/COUNTIFS($A$2:$A$15,$A$2:$A$15,$B$2:$B$15,$B$2:$B$15))

       这个应该不需要我过多的解释，只是把辅助列放到了公式中，单条件变多条件！

       好吧！你说函数法都太难了，有没有小白可以实现的，试试吧！

       方法3：透视表法（新手）

要点说明：在创建透视表时必须勾选添加到数据模型才可以使用不重复统计！

       其本质使用的是Power Pivot的不重复统计功能！

       如果觉得上面的方法过于小白，那我们可以试试Power Query

       方法4：Power Query

       点击转换-数据分组-非重复计数确定即可！

       在PQ中使用自带的分组功能，也能轻松搞定这样的需求！依旧不能再简单！

       如果你想稍微酷点，那么使用VBA怎么样？

方法5：VBA

       去重统计本是字典的强项，但是条件去重确实一点麻烦，不过可以使用双层字典即可轻松搞定！VBA爱好者，可以参考一下这种写法！

方法6：Power Pivot-DAX度量值

       在PP中使用DAX函数DISTINCTCOUNT，可以非常简单的统计不重复的个数

       写个度量值，扔到透视表值字段即可！

       其实到这里，也就差不多了，不要总是说去重统计不会！

       突然想起好久没写的SQL，好像我也懂一点点！要不写一下SQL，顺便练个手！

方法7：SQL法

       select地区，count(*)as不重复人数from(select distinct*from[data$]where地区<>null)group by地区

       先使用子查询去重，再进行分组聚合计数即可！有SQL大佬欢迎提供好的思路！

       好吧！最后我再写一个Python就收工吧！

方法8：番外-Python

       df.drop_duplicates().groupby('地区').count()

       pandas在数据统计方面再次刷新了我的认知，一句搞定！不要鼓吹python

       但是pandas确实是一个数据分析非常好用的库，谁用谁知道！

如何对数据进行统计分析？

       根据百度知道查询进行统计数据分析有8种方法，具体方法如下：

       1、指标对比分析法指标对比分析法，又称比较分析法，是统计分析中最常用的方法。是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法。有比较才能鉴别。单独看一些指标，只能说明总体的某些数量特征，得不出什么结论性的认识。一经过比较，如与国外、外单位比，与历史数据比，与计划相比，就可以对规模大小、水平高低、速度快慢作出判断和评价。

       2、分组分析法指标对比分析法是总体上的对比，但组成统计总体的各单位具有多种特征，这就使得在同一总体范围内的各单位之间产生了许多差别，统计分析不仅要对总体数量特征和数量关系进行分析，还要深入总体的内部进行分组分析。分组分析法就是根据统计分析的目的要求，把所研究的总体按照一个或者几个标志划分为若干个部分，加以整理，进行观察、分析，以揭示其内在的联系和规律性。

       3、时间数列及动态分析法时间数列。是将同一指标在时间上变化和发展的一系列数值，按时间先后顺序排列，就形成时间数列，又称动态数列。它能反映社会经济现象的发展变动情况，通过时间数列的编制和分析，可以找出动态变化规律，为预测未来的发展趋势提供依据。时间数列可分为绝对数时间数列、相对数时间数列、平均数时间数列。

       4、指数分析法指数是指反映社会经济现象变动情况的相对数。有广义和狭义之分。根据指数所研究的范围不同可以有个体指数、类指数与总指数之分。

       5、平衡分析法平衡分析是研究社会经济现象数量变化对等关系的一种方法。它把对立统一的双方按其构成要素一一排列起来，给人以整体的概念，以便于全局来观察它们之间的平衡关系。平衡关系广泛存在于经济生活中，大至全国宏观经济运行，小至个人经济收支。平衡种类繁多，如财政平衡表、劳动力平衡表、能源平衡表、国际收支平衡表、投入产出平衡表，等等。平衡分析的作用：一是从数量对等关系上反映社会经济现象的平衡状况，分析各种比例关系相适应状况。二是揭示不平衡的因素和发展潜力。三是利用平衡关系可以从各项已知指标中推算未知的个别指标。

       6、综合评价分析社会经济分析现象往往是错综复杂的，社会经济运行状况是多种因素综合作用的结果，而且各个因素的变动方向和变动程度是不同的。如对宏观经济运行的评价，涉及生活、分配、流通、消费各个方面。对企业经济效益的评价，涉及人、财、物合理利用和市场销售状况。如果只用单一指标，就难以作出恰当的评价。

       7、景气分析经济波动是客观存在的，是任何国家都难以完全避免的。如何避免大的经济波动，保持经济的稳定发展，一直是各国政府和经济之专家在宏观调控和决策中面临的重要课题，景气分析正是适应这一要求而产生和发展的。景气分析是一种综合评价分析，可分为宏观经济景气分析和企业景气调查分析。

       8、预测分析宏观经济决策和微观经济决策，不仅需要了解经济运行中已经发生了的实际情况，而且更需要预见未来将发生的情况。根据已知的过去和现在推测未来，就是预测分析。

自动统计数据的软件

       比较性别（分类变量，定性数据）使用卡方检验，比较年龄（连续型变量，定量数据）使用单因素方差分析。

       分析→描述性统计→交叉表，然后将性别选入行变量框，分组选入列变量框（行、列变量反过来选没有影响），点击统计按钮，勾选卡方选项即可。

       分析→比较平均值→单因素 ANOVA，将年龄选入因变量框，分组选入因子框，点击选项按钮，勾选描述性，方差同质性检验（也就是方差齐性检验）即可。

1.对数据进行统计分析前，务必了解清楚分析方法使用的前提假设条件。

       2. 经 ANOVA（或 Kruskal-Wallis test）检验差异有统计学意义（alpha = 0.05），需要对每两个均数进行比较，需要采用上图所述“两两比较方法”，而不能直接对每两组数据进行t-test（或 Mann-Whitney U-test），因为会增加犯 I 类错误 的概率：

       例如三组数据资料，ANOVA结果显示?p?< 0.05；然后每两组均数t-test比较一次，则需比较3次，那么比较3次至少有一次犯 I 类错误 的概率就是 alpha' = 1-0.95^3 = 0.1426 > 0.05。

       3.第一型及第二型错误（英语：Type I error & Type II error）或型一错误及型二错误。

       4.对于双样本t-test讨论：

       z-test：大样本；>30;z分布。

       t-test：小样本;<30;t分布。

       但是，对于 > 30 的样本，Z-test检验要求知道总体参数的标准差，在理论上成立，事实上总体参数的标准差未知，实际应用中一般使用t-test。

       5. 小知识：如何选取两两比较的方法？

       5-1、SNK 法最为常用，但当两两比较的次数极多时，该方法的假阳性很高，最终可以达到 100%。因此比较次数 较多时，不推荐使用。

       5-2、若存在明显的对照组，要进行的是“验证性研究”，即计划好的某两个或几个组间的比较，宜用 LSD 法。

       5-3、若设计了对照组，要进行 k-1 个组与某个对照组之间的比较，宜用 Dunnett 法。

       5-4、若需进行多个均数间的两两比较（探索性研究），且各组人数相等，宜用 Tukey法。

       5-5、根据对所研究领域内相关研究的文献检索，参照所研究领域内的惯例选择适当的方法。

数据统计分析怎么做

       1、《WPS Office》

       新建和修改word、PDF和PPT等等，能够轻松统计出表格的内容，13种表格格式文档随意编辑，对于制作表格和编辑表格工作的小伙伴们来说还是比较方便快捷的。

       2、《Microsoft Excel》

       为移动办公而打造的一个软件，对表格当中的信息进行整理和分析，保证高品质的同时还带来了直观可操作的体验，突破时间和空间方面的限制，轻松容易的完成工作内容。

       3、《石墨文档》

       在不同的设备之间进行对文档的编辑与处理，轻松的整理与分析文档中的内容与信息，实时保存记录，跨设备也可以同时编辑内容，强大的编辑功能让每一次分析都轻松愉快。

       4、《腾讯文档》

       可以多人协作编辑的软件，轻松满足各位小伙伴们的办公需求，轻松提升效率的过程中还可以自动分析表格内容，还可以把编辑好的内容以文件或者是链接的形式分享给其他人。

       5、《伙伴云表格》

       数据管理协作系统，能够帮助大家轻松整理与分析表格当中的内容，让你觉得这一切就如同搭积木一样简单，每天都有超过200多个企业和公司选择这个软件来办公。

       1、常见的数据分析指标

       综合性指标：反映产品的整体情况。

       流程性指标：反映用户的使用行为。

       业务性指标：反映具体的业务情况。

       2、常见的数据分析维度

       数据细分：通过不同的细分维度分析，往往可以追溯到问题发生的原因，还能为后续的一些动作提供参考依据。

       数据对比：没有对比就没有伤害，一方面是横向比较，即自身和别人进行对比，如长江的同比、环比；另一方面是纵向比较，即自身和自身进行对比，比如行业竞品、全站数据、AB测试等。

       3、常见的数据分析方法

       Google HEART模型的提出，可以让大家反思自己的产品设计思维，同时运用相关设计工具去提高HEART五项指标来完善用户体验，打造更好的产品。

       AARRR模型该模型出自于《增长黑客》，它是在2007提出，当年的获客成本还比较低廉，而这种模型很简单又很直观地突出了增长的所有重要元素，所以这个模型很长时间内都很受欢迎。

       现在获客的成本与日俱增，市场情况和2007年已经完全不同。现在黑客增长的真正关键在于用户留存，而不是获客。于是，一个突出了用户留存重要性的模型RARRA诞生了。

数据简介

       数据统计，是互联网传媒行业或其他操作流程的数据统计的统称，用于历史资料、科学实验、检验、统计等领域。以便精准快速的查找与分类。

       数据统计是互联网传媒行业或其他操作流程的数据统计的统称。也历史资料、科学实验、检验、统计等所获得的和用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值加以统计为解决方案做前期准备。

       非常高兴能与大家分享这些有关“数据统计”的信息。在今天的讨论中，我希望能帮助大家更全面地了解这个主题。感谢大家的参与和聆听，希望这些信息能对大家有所帮助。